統計學(附加影音)

統計學(附加影音)


ISBN條碼:9789865148720

11碼書編:010AK172107

編  號:AK17

適用考科:高普考、三‧四等特考、身障特考、原住民特考、升等考、關務特考

作  者:吳迪

出版日期:2021/07/31

上架日期:2021/08/10

定  價:660

660 2055/12/31 統計學。近幾年高普考統計類組及經建行政「統計學」考題分成二種不同試卷,出題內容有很明顯的不同,其中統計類組的難度有加深的趨勢,順序統計量成為重要的單元,所以想報考統計類組的同學一定要熟讀。 志光出版社
數量:
 

本書特色 


♦ 落點分析

分析各單元考試比重,由淺入深幫助同學循序漸進學習

♦ 公式推導

名師推導定理與公式,讓同學理解不死記,學習更有效

♦ 題題解析

蒐羅近 10 年歷屆試題,題題完整詳盡解析,幫助同學夯實應試力

 

序言


「統計學」是一門重要且廣泛被應用的一門學科,舉凡各研究所商管類、財金所、企管所、國企所……等或國家考試高普考、關務特考等;統計學都占有舉足輕重的地位。對於想報考各類考試的同學們,擁有一本高效率的書籍與遇到一位好老師是同等的重要,這也是促使筆者寫作本書的動機。
近幾年高普考統計類組及經建行政「統計學」考題分成二種不同試卷,出題內容有很明顯的不同,其中統計類組的難度有加深的趨勢,數理統計成為重要的單元,所以想報考統計類組的同學一定要熟讀,且對於公式的來源及推導也須下功夫研究。而報考經建行政的同學,除了一般計算題外,對於理論性的單元,如假設檢定中的概似比檢定也要多加練習才能拿高分。
筆者累積多年補教經驗,深知學生學習盲點與需求,故本書的特點是深入淺出循序漸進,每一個重要的定理公式都詳加敘述及推導,且搭配例題做練習,讓初學者能充分的瞭解每一個定理的意義。每一章節的最後,則收錄最新、最完整的歷屆考題,讓同學在練習之餘也能掌握命題的趨勢。
本書共分十四章:
• 一到五章敘述統計及一些重要的機率函數
• 六到八章推論統計
• 九到十一章為 ANOVA 及迴歸分析
• 十二章無母數統計
• 十三章統計決策、時間數列與指數
• 十四章為附錄:統計機率分配表
讓有心參與考試的同學能知己知彼、百戰百勝。對於近幾年來國家考試統計學各個單元所占比重(落點分析)整理於前,希望對於考生能有所幫助,也祝大家都能金榜題名!

 

目錄


第一章 敘述統計

1-1 統計的基本概念

1-2 次數分配表與統計圖

1-3 集中量數(Measure of Central Tendency)

1-4 變異量數(Measure of Dispersion)

1-5 偏態與峰態係數

 

第二章 機率論

2-1 集合論(Set)

2-2 機率論

2-3 幾何機率

2-4 條件機率與獨立事件

2-5 貝氏定理

 

第三章 單變數函數之機率分配

3-1 機率函數

3-2 累積分配函數(Cumulative Distribution Function)

3-3 期望值與變異數

3-4 動差母函數(Moment Generating Function)

3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式

3-6 單變數函數之變數變換

 

第四章 雙變數函數之機率分配

4-1 聯合機率函數(Joint Probability Function)

4-2 條件機率分配

4-3 條件期望值與條件變異數

4-4 共變數與相關係數

4-5 雙變數函數之變數變換

 

第五章 特殊機率分配

5-1 離散均等分配(Discrete Uniform Distribution)

5-2 伯努力分配(Bernoulli Distribution)

5-3 二項分配(Binomial Distribution)

5-4 多項分配(Multinomial Distribution)

5-5 超幾何分配(Hyper Geometry Distribution)

5-6 幾何分配(Geometry Distribution)

5-7 負二項分配(Negative Binomial Distribution)

5-8 卜瓦松分配(Poisson Distribution)

5-9 連續均等分配(Continuous Uniform Distribution)

5-10  常態分配(Normal Distribution)

5-11  指數分配(Exponential Distribution)

5-12  Gamma Distribution

5-13  Beta分配

5-14  順序統計量

 

第六章 抽樣方法與抽樣分配

6-1 抽樣方法

6-2 抽樣分配

6-3 大數法則與中央極限定理

6-4 常用的抽樣分配

 

第七章 估計

7-1 點估計(Point Estimation)

7-2 求估計式之方法

7-3 母體平均數的區間估計

7-4 兩獨立母體平均數差之區間估計

7-5 兩相關母體平均數差之區間估計

7-6 常態母體變異數之區間估計

7-7 兩常態母體變異數比之區間估計

7-8   母體比例 p 之區間估計

7-9 兩母體比例差 p1 –p之區間估計

 

第八章 假設檢定

8-1 概述

8-2 作業特性函數與檢定力函數

8-3 母體平均數之檢定

8-4 兩獨立母體平均數差之檢定

8-5 兩相關母體平均數差之檢定

8-6 常態母體變異數之檢定

8-7 兩獨立常態母體變異數比之檢定

8-8  單一母體比例 p 之檢定

8-9  兩獨立母體比例差 p1 –p之檢定

8-10 兩相關母體比例差 p1 –p之檢定

8-11 最強力檢定與概度比檢定

 

第九章 變異數分析

9-1 概述

9-2 單因子變異數分析

9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定

9-4 變異數同質性的檢定

9-5 多重比較法(Multiple Comparison)

9-6 二因子未重複試驗變異數分析

9-7 二因子重複試驗變異數分析

9-8 拉丁方格

 

第十章 簡單迴歸與相關

10-1 概述

10-2 簡單直線迴歸

10-3 迴歸分析之變異數分析

10-4 簡單相關

10-5 殘差分析(Residual Analysis)

10-6 特殊迴歸模式

 

第十一章 複迴歸與複相關

11-1 複迴歸模式分析

11-2 複相關與複判定係數

11-3 偏相關與偏判定係數

11-4 啞變數(Dummy Variable)

 

第十二章 無母數統計

12-1 卡方檢定

12-2 符號檢定(Sign Test)

12-3 Wilcoxon符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)

12-4 Wilcoxon等級和檢定(Wilcoxon Rank Sum Test)

12-5 M-W-W檢定(Mann-Whitney-Wilcoxon Test)

12-6 K-W檢定(Kruskal-Wallis Test)

12-7 Friedman檢定

12-8 中位數檢定

12-9 Spearman Rank相關係數

12-10 連檢定或隨機性檢定(Run Test)

 

第十三章 統計決策、時間數列與指數

13-1 統計決策理論

13-2 時間數列

13-3 指數

 

附錄 統計機率分配表

PS.本網站部份彩色展示頁為電腦原檔,實際書籍為單色印刷。

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