統計學+點看影音

本書特色 

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♦ 落點分析

分析各單元考試比重，由淺入深幫助同學循序漸進學習

♦ 公式推導

名師推導定理與公式，讓同學理解不死記，學習更有效

♦ 題題解析

蒐羅近 10 年歷屆試題，題題完整詳盡解析，幫助同學夯實應試力

 

序言

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「統計學」是一門重要且廣泛被應用的一門學科，舉凡各研究所商管類、財金所、企管所、國企所……等或國家考試高普考、關務特考等；統計學都占有舉足輕重的地位。對於想報考各類考試的同學們，擁有一本高效率的書籍與遇到一位好老師是同等的重要，這也是促使筆者寫作本書的動機。
近幾年高普考統計類組及經建行政「統計學」考題分成二種不同試卷，出題內容有很明顯的不同，其中統計類組的難度有加深的趨勢，數理統計成為重要的單元，所以想報考統計類組的同學一定要熟讀，且對於公式的來源及推導也須下功夫研究。而報考經建行政的同學，除了一般計算題外，對於理論性的單元，如假設檢定中的概似比檢定也要多加練習才能拿高分。
筆者累積多年補教經驗，深知學生學習盲點與需求，故本書的特點是深入淺出、循序漸進，每一個重要的定理與公式都詳加敘述及推導，且搭配例題做練習，讓初學者能充分的瞭解每一個定理的意義。每一章節的最後，則收錄最新、最完整的歷屆考題，讓同學在練習之餘也能掌握命題的趨勢。
本書共分十四章：
• 一到五章為敘述統計及一些重要的機率函數。
• 六到八章為推論統計。
• 九到十一章為 ANOVA 及迴歸分析。
• 十二章為無母數統計。
• 十三章為統計決策、時間數列與指數。
• 十四章為附錄：統計機率分配表。
讓有心參與考試的同學能知己知彼、百戰百勝。對於近幾年來國家考試統計學各個單元所占比重（落點分析）整理於前，希望對於考生能有所幫助，也祝大家都能金榜題名！

 

目錄

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第一章　敘述統計

1-1　統計的基本概念

1-2　次數分配表與統計圖

1-3　集中量數（Measure of Central Tendency）

1-4　變異量數（Measure of Dispersion）

1-5　偏態與峰態係數

 

第二章　機率論

2-1　集合論（Set）

2-2　機率論

2-3　幾何機率

2-4　條件機率與獨立事件

2-5　貝氏定理

 

第三章　單變數函數之機率分配

3-1　機率函數

3-2　累積分配函數（Cumulative Distribution Function）

3-3　期望值與變異數

3-4　動差母函數（Moment Generating Function）

3-5　馬可夫不等式與柴比雪夫不等式

3-6　單變數函數之變數變換

 

第四章　雙變數函數之機率分配

4-1　聯合機率函數（Joint Probability Function）

4-2　條件機率分配

4-3　條件期望值與條件變異數

4-4　共變數與相關係數

4-5　雙變數函數之變數變換

 

第五章　特殊機率分配

5-1　離散均等分配（Discrete Uniform Distribution）

5-2　伯努力分配（Bernoulli Distribution）

5-3　二項分配（Binomial Distribution）

5-4　多項分配（Multinomial Distribution）

5-5　超幾何分配（Hyper Geometry Distribution）

5-6　幾何分配（Geometry Distribution）

5-7　負二項分配（Negative Binomial Distribution）

5-8　卜瓦松分配（Poisson Distribution）

5-9　連續均等分配（Continuous Uniform Distribution）

5-10  常態分配（Normal Distribution）

5-11  指數分配（Exponential Distribution）

5-12  Gamma Distribution

5-13  Beta分配

5-14  順序統計量

 

第六章　抽樣方法與抽樣分配

6-1　抽樣方法

6-2　抽樣分配

6-3　大數法則與中央極限定理

6-4　常用的抽樣分配

 

第七章　估計

7-1　點估計（Point Estimation）

7-2　求估計式之方法

7-3　母體平均數的區間估計

7-4　兩獨立母體平均數差之區間估計

7-5　兩相關母體平均數差之區間估計

7-6　常態母體變異數之區間估計

7-7　兩常態母體變異數比之區間估計

7-8   母體比例 p 之區間估計

7-9　兩母體比例差 p₁ –p₂ 之區間估計

 

第八章　假設檢定

8-1　概述

8-2　作業特性函數與檢定力函數

8-3　母體平均數之檢定

8-4　兩獨立母體平均數差之檢定

8-5　兩相關母體平均數差之檢定

8-6　常態母體變異數之檢定

8-7　兩獨立常態母體變異數比之檢定

8-8  單一母體比例 p 之檢定

8-9  兩獨立母體比例差 p₁ –p₂ 之檢定

8-10 兩相關母體比例差 p₁ –p₂ 之檢定

8-11 最強力檢定與概度比檢定

 

第九章　變異數分析

9-1　概述

9-2　單因子變異數分析

9-3　母體平均數線性組合之估計與檢定

9-4　變異數同質性的檢定

9-5　多重比較法（Multiple Comparison）

9-6　二因子未重複試驗變異數分析

9-7　二因子重複試驗變異數分析

9-8　拉丁方格

 

第十章　簡單迴歸與相關

10-1　概述

10-2　簡單直線迴歸

10-3　迴歸分析之變異數分析

10-4　簡單相關

10-5　殘差分析（Residual Analysis）

10-6　特殊迴歸模式

 

第十一章　複迴歸與複相關

11-1　複迴歸模式分析

11-2　複相關與複判定係數

11-3　偏相關與偏判定係數

11-4　啞變數（Dummy Variable）

 

第十二章　無母數統計

12-1　卡方檢定

12-2　符號檢定（Sign Test）

12-3　Wilcoxon符號等級檢定（Wilcoxon Sign Rank Test）

12-4　Wilcoxon等級和檢定（Wilcoxon Rank Sum Test）

12-5　M-W-W檢定（Mann-Whitney-Wilcoxon Test）

12-6　K-W檢定（Kruskal-Wallis Test）

12-7　Friedman檢定

12-8　中位數檢定

12-9　Spearman Rank相關係數

12-10 連檢定或隨機性檢定（Run Test）

 

第十三章　統計決策、時間數列與指數

13-1　統計決策理論

13-2　時間數列

13-3　指數

 

附錄　統計機率分配表